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MediBot: intelligent virtual assistant for personalized medical care and guidance

dc.contributor.advisorQuintero Monroy, Christian Giovanny
dc.contributor.authorOrozco Arroyo, Javier Enrique
dc.contributor.authorRodríguez Alvear, Leonardo Alexis
dc.date.accessioned2023-12-05T15:25:36Z
dc.date.available2023-12-05T15:25:36Z
dc.date.issued2023-11-29
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/11818
dc.description.abstractEste documento describe el proceso de diseño, prototipado y experimentación de un asistente médico virtual (Medibot) que integra diversas herramientas de inteligencia artificial para proporcionar una recomendación médica basada en los síntomas descritos por el usuario. El sistema desarrollado consta de un conjunto de tecnologías que permiten comprender los síntomas ingresados por el usuario y generar la respuesta a la misma solicitud, ya sea en voz o texto. Además, el sistema permite el almacenamiento de imágenes y archivos PDF, para que esta información pueda mostrarse al médico a cargo de enviar el diagnóstico al paciente en cuestión. El prototipo desarrollado fue evaluado con diferentes encuestas, donde se obtuvo un tiempo de respuesta promedio de 7.45 segundos, indicando una gran velocidad en la generación de respuestas por parte de Medibot. También se evaluó la usabilidad del sistema, con una puntuación promedio de 4.67 sobre un máximo de 5. Finalmente, el 94% de los encuestados quedaron satisfechos con la información y el servicio proporcionado por Medibot. Es importante mencionar que el servicio de Medibot está disponible en la nube, ofreciendo un servicio 24/7 al usuario.es_ES
dc.description.abstractThis paper describes the design, prototyping, and experimentation process of a virtual medical assistant(Medibot) that integrates various artificial intelligence tools to provide a medical recommendation based on the symptoms described by the user. The developed system consists of a set of technologies that allow the understanding of the symptoms entered by the user and the generation of the response to the same request, either in voice or text. In addition, the system allows the storage of images and PDF files, so that this information can be displayed to the physician in charge of sending the diagnosis to the patient in question. The developed prototype was evaluated with different surveys, where an average response time of 7.45 seconds was obtained, indicating a great speed in the generation of responses by Medibot. The usability of the system was also evaluated, with an average score of 4.67 out of a maximum of 5. Finally, 94% of respondents were satisfied with the information and service provided by Medibot. It is important to mention that Medibot’s service is available in the cloud, offering a 24/7 service to the user.en_US
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherBarranquilla, Universidad del Norte, 2023es_ES
dc.rightsUniversidad del Nortees_ES
dc.subjectAprendizaje automático, LLM (aprendizaje profundo), APIs (interfaces de programación de aplicaciones), Asistente virtual, EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud), Base de datos no relacional.es_ES
dc.subjectMachine Learning, LLM, APIs, Virtual Assistant, EC2, Non-relational Databaseen_US
dc.titleMediBot: asistente virtual inteligente para atención y orientación médica personalizadaes_ES
dc.titleMediBot: intelligent virtual assistant for personalized medical care and guidanceen_US
dc.typearticlees_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES


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