Analysis of sentiments in external factors influencing the behavior of the Colombian Stock Market

Abstract

El proyecto tiene como objetivo predecir las tendencias de los precios de las acciones en la Bolsa de Valores de Colombia mediante el desarrollo de un sistema integrado que utilice algoritmos avanzados de inteligencia artificial y análisis de sentimientos. Se destaca la importancia de manejar grandes volúmenes de datos del mercado, junto con la comprensión de los factores emocionales que influyen en las decisiones de inversión. El objetivo es proporcionar a los inversores y participantes del mercado una herramienta robusta para tomar decisiones informadas en el volátil entorno financiero. La declaración del problema enfatiza el papel de las noticias y las emociones en la configuración de las decisiones de inversión, respaldada por referencias como Vélez García (2021) y Satyaveer et al. (2023). La justificación del proyecto radica en abordar la complejidad del mercado financiero, particularmente en Colombia, donde la volatilidad y los factores emocionales impactan significativamente en las decisiones de inversión. Se propone el uso del análisis de sentimientos basado en IA como una solución innovadora para identificar tendencias, patrones y evaluar el impacto de los eventos en la confianza de los inversores y los precios de las acciones.

The project aims to predict stock price trends in the Colombian Stock Exchange by developing an integrated system utilizing advanced artificial intelligence algorithms and sentiment analysis. The importance of handling large volumes of market data, coupled with understanding emotional factors influencing investment decisions, is underscored. The objective is to provide investors and market participants with a robust tool for making informed decisions in the volatile financial environment. The problem statement emphasizes the role of news and emotions in shaping investment choices, supported by references such as Vélez García (2021) and Satyaveer et al. (2023). The project's justification lies in addressing the complexity of the financial market, particularly in Colombia, where volatility and emotional factors significantly impact investment decisions. The use of AI-based sentiment analysis is proposed as an innovative solution to identify trends, patterns, and assess the impact of events on investor confidence and stock prices.