Co-Piloto, prototipo de recomendador de vehículos
Co-Piloto, vehicle recomender prototype
Autor
Tache, David Alejandro
García, Juan Diego
Díaz, Daniel Arturo
Fecha
2024-06-06Resumen
En los últimos años, millones de personas se movilizan en vehículos particulares o personales en Colombia. La industria automotriz crece a la par que más personas conducen nuevos vehículos propios, pero también se torna difícil tomar una decisión para los nuevos compradores el escoger cual es el mejor vehículo que se adapta a sus necesidades. Existe la necesidad tecnológica de ayudar a compradores, tanto expertos como inexpertos, a encontrar los modelos de autos que más satisfagan sus necesidades. El presente trabajo desarrolla el modelado, diseño y creación de Co-piloto, una aplicación dedicada a recomendar la mejor opción de auto para el cliente usando datos recopilados en base a las características de los vehículos utilizando técnicas de Machine Learning, datos recopilados en los últimos años y sin el sesgo de preferencia influenciado por las opiniones subjetivas y el error humano. Esta es una herramienta objetiva que brinda recomendaciones sin tener en cuenta su popularidad, remitiéndose a hechos y necesidades para buscar la mejor opción. In recent years, millions of people travel in private or personal vehicles in Colombia. The automotive industry grows as more people drive new vehicles of their own, but it also becomes difficult for new buyers to make a decision to choose which vehicle best suits their needs and preferences. There is a technological need to help buyers, both experienced and inexperienced, find the car models that best meet their needs. This work develops the modeling, design and creation of Co-pilot, a web application dedicated to recommending the best car option for the client using data collected based on the characteristics of the vehicles using Machine Learning techniques, data collected in the last years and without preference bias influenced by subjective opinions and human error. This is an objective tool that provides numerousrecommendations without taking into account their popularity, referring to facts and needs to find the best option for every customer who use it, within everyone's reach.