Sistema de apantallamiento en edificaciones apoyada en herramientas de IA

Abstract

El proyecto consiste en el desarrollo de un código computacional que realiza el diseño de un sistema de apantallamiento en edificaciones apoyado en herramientas de inteligencia artificial. La problemática partió desde el análisis del software RISCHIO-SC, identificando sus fortalezas y debilidades en diversos casos de estudio, con el fin de crear un algoritmo mejorado en Python incorporando aprendizaje automático; posteriormente, se validaron los resultados comparándolo con otros sistemas similares existentes y realizando pruebas con expertos en la materia. El proyecto logró implementar mejoras tales como: la capacidad de importar y exportar datos en distintos formatos, proporcionar recomendaciones personalizadas según su ubicación y clima, representación 2D/3D de las edificaciones y la ubicación optimizada de los componentes de apantallamiento. Los resultados de la validación fueron positivos, con puntuaciones superiores a 3.5 sobre 5 por parte de expertos, cumpliendo objetivos del proyecto, como el análisis del software previo y la validación de la solución. La herramienta demuestra ser eficiente, adaptable y brindar mayor control a los usuarios en el proceso de diseño de sistemas de apantallamiento.

The project involves the development of a computational code that designs a shielding system for buildings using artificial intelligence tools. The problem originated from the analysis of the RISCHIO-SC software, identifying its strengths and weaknesses in various case studies to create an improved algorithm in Python incorporating machine learning. Subsequently, the results were validated by comparing them with other similar existing systems and conducting tests with experts in the field. The project successfully implemented improvements, such as the ability to import and export data in different formats, providing personalized recommendations based on location and climate, 2D/3D representation of buildings, and the optimized placement of shielding components. Validation results were positive, with scores exceeding 3.5 out of 5 from experts, achieving project objectives such as the analysis of the previous software and solution validation. The tool proves to be efficient, adaptable, and provides users with greater control in the process of designing shielding systems.