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dc.contributor.advisorPaternita Arboleda, Carlos D.
dc.contributor.authorSolano Charris, Elyn Lizeth.
dc.date.accessioned2009-07-17T21:54:52Zes
dc.date.accessioned2012-07-25T20:30:07Z
dc.date.available2009-07-17T21:54:52Zes
dc.date.available2012-07-25T20:30:07Z
dc.date.issued2009-07-17T21:54:52Z
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/175
dc.descriptionTesis (Magíster en Ingeniería Industrial) -- Universidad del Norte. Programa de Ingeniería Industrial, 2008.es_ES
dc.description.abstractEn el presente proyecto se desarrolló una aplicación computacional de colonias de hormiga para la solución del problema HFK, (PM(l))lk=1es_ES
dc.description.abstractFl(Cmax,C trazo), definido como un flowshop flexible con K estaciones, M(l) máquinas idénticas, por cada estación (etapa) l. El programa optimiza a través de Metaheurísticas dos objetivos en producción: minimiza el lapso (Cmax) de producción y la suma de tiempos de terminación (C trazo). De acuerdo a lo anterior, los modelos de apoyo para la Toma de Decisiones (Decision Support Models, DSM) sirven de soporte para la programación de operaciones en empresas con sistemas de producción flexibles en serie y múltiples objetivos de programación.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectBases de datos en negocios.es_ES
dc.subjectProgramación de la producción.es_ES
dc.subjectAdministración de sistemas de información.es_ES
dc.subjectAlgoritmo hormiga.es_ES
dc.subjectAdministración de la producción.es_ES
dc.subjectInteligencia artificial.es_ES
dc.titleProgramación de talleres de producción seriales híbridos (flexibles) con múltiples objetivos mediante metaheurísticases_ES
dc.typemasterThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.type.hasVersionacceptedVersiones_ES
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Industriales_ES
dc.publisher.departmentIngenieríases_ES
dc.creator.degreeMagister en Ingeniería Industriales_ES


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