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dc.contributor.advisorSantander Mercado, Alcides Ricardo
dc.contributor.authorLandazury Lemus, Fernando Andrés
dc.date.accessioned2020-09-22T14:11:23Z
dc.date.available2020-09-22T14:11:23Z
dc.date.issued2017-03-20
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/8969
dc.description.abstractEsta investigación reseña la etapa de diseño y validación de una metodología de solución al problema de dimensionamiento, mezcla y ruteo de flotas de transporte (Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem) dinámico multiobjetivo. La metodología diseñada consta de tres fases, la primera se fundamenta en un algoritmo genético que modela el problema de asignación de vehículos a la flota de transporte basado en un problema de programación dinámica, la segunda fase evalúa la flota asignada con base a los objetivos de maximización de utilidades y minimización del costo de las externalidad de la flota a partir de un algoritmo de ruteo basado en programación dinámica y por último una tercera fase evalúa las soluciones a través de una simulación de las condiciones operacionales de la flota. La validación de la metodología es realizada a partir de la aplicación como soporte al proceso de diseño de embarcaciones arrojando embarcaciones de similar capacidad con menores costos de producción y una reducción de los costos de las externalidades del transporte
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad del Nortees_ES
dc.subject.lcshProgramación dinámica
dc.subject.lcshTransporte
dc.subject.lcshLogística en los negocios
dc.titleDiseño y validación de una metodología para dimensionamiento de capacidades de flotas de transporte basada en programación dinámicaes_ES
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Industriales_ES
dc.publisher.departmentDepartamento de ingeniería industriales_ES
dc.description.degreelevelMaestríaes_ES
dc.publisher.placeBarranquilla, Colombiaes_ES
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.contentTextes_ES
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/INFes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/updatedVersiones_ES
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaes_ES
dc.description.degreenameMagister en Ingeniería Industriales_ES
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_ES
dcterms.audience.educationalcontextPúblico generales_ES
dc.subject.armarcAlgoritmos genéticos
dcterms.audience.professionaldevelopmentPregradoes_ES
dcterms.audience.professionaldevelopmentEspecializaciónes_ES
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestríaes_ES
dcterms.audience.professionaldevelopmentDoctoradoes_ES


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