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dc.contributor.authorMachado Domínguez, Luis Fernando
dc.date.accessioned2020-11-30T20:35:03Z
dc.date.available2020-11-30T20:35:03Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/9294
dc.description.abstractEl objetivo de esté documento es desarrollar e implementar en C++ un algoritmo memético para resolver el MRCPSP. Este algoritmo utiliza componentes de los algoritmos genéticos y búsqueda de vecindarios variables. Se implementa una adaptación del operador de cruce uniforme para el MRCPSP y una búsqueda local VNS de manera que genere mejores soluciones. Se utiliza una función de evaluación de los agentes que guía adecuadamente la evolución del algoritmo. La propuesta realizada para resolver el MRCPSP se ha implementado y sus resultados se han evaluado mediante la solución de las instancias de la librería estándar PSPLIB
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent94 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad del Nortees_ES
dc.titleAlgoritmo memético para resolver el problema de secuenciación con recursos limitados modo múltiple, MRCPSPes_ES
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaes_ES
dc.publisher.programMaestría en Matemáticases_ES
dc.publisher.departmentDepartamento de matemáticas y estadísticaes_ES
dc.description.degreelevelMaestríaes_ES
dc.publisher.placeBarranquillaes_ES
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.contentTextes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/updatedVersiones_ES
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaes_ES
dc.description.degreenameMagister en Matemáticases_ES
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_ES
dcterms.audience.educationalcontextPúblico generales_ES
dc.contributor.educationalvalidatorBarrios Sarmiento, Agustín
dc.subject.lembMatemáticas aplicadas
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestríaes_ES
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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