CABOT: Asistente virtual inteligente como soporte a la asignatura control automático.

Abstract

La actual contingencia generada por el virus SARS-CoV-2(COVID-19), ha demostrado la necesidad de virtualizar muchos procesos, entre estos uno de los más afectados fue el aprendizaje. Este proyecto busca automatizar el proceso de aprendizaje empleando tecnología a la vanguardia para mejorar la calidad de la educación en la virtualidad. Para lograr esto, se diseñó la aplicación web CAbot, herramienta equipada con un asistente virtual enfocado a responder preguntas conceptuales referentes a la asignatura de control automático. El programa funciona usando la comunicación entre cada elemento del proyecto usando solicitudes HTTP. Con respecto al desarrollo del asistente se utilizó la herramienta soportada por Google Dialogflow que permite la creación y personalización de agentes conversacionales, se diseñó un esquema de conversación estricto donde la herramienta está preparada en todo momento para entender y responder preguntas conceptuales referentes a la materia, el entrenamiento del chatbot se realizó usando documentación reciente y verificada de la asignatura. Los resultados obtenidos del proyecto señalan que la comunidad universitaria considera que el empleo de chatbots como herramienta de apoyo a la educación mejoraría el desempeño de los estudiantes. La herramienta desarrollada consiguió un 78.78% de aciertos de 400 intentos de preguntas diferentes. Además la herramienta desarrollada obtuvo un puntaje de 84.82 de 100 puntos posibles en la escala de usabilidad, posicionando la herramienta en altos estándares de calidad en materia de experiencia de usuario.

The current contingency generated by the SARS-CoV-2 virus (COVID-19), has demonstrated the need to virtualize many processes, among these, one of the most affected was learning. This project seeks to automate the learning process using cutting-edge technology to improve the quality of virtual education. To achieve this, the Cabot web application was designed as a tool equipped with a virtual assistant focused on answering conceptual questions regarding the subject of automatic control. The program works using communication between each element of the project and using HTTP requests. Regarding the assistance's development, the tool is supported by Google Dialogflow, which allows the creation and customization of conversational agents. A strict conversation scheme was designed where the tool is prepared at all times to understand and answer conceptual questions regarding the subject. The chatbot training was done using recent and verified documentation of the subject. The results indicate that the academy considers that using chatbots as a tool to support education would improve the performance of students. The developed tool achieved 78.78% correct answers from 400 different question attempts. In addition to that, a score of 84.82 out of 100 possible points on the usability scale was achieved, positioning the tool in high-quality standards in terms of user experience.