Monitorización no intrusiva de carga para caracterización de consumos en redes eléctricas inteligentes

Abstract

La modernización de las redes eléctricas hacia redes eléctricas inteligentes implica la implementación de nuevas herramientas y tecnologías a lo largo de todos los agentes que conforman el sistema, abriendo paso al desarrollo de nuevas funcionalidades. En el marco de esta tendencia de modernización, la presente tesis documenta la investigación llevada a cabo para el desarrollo de una herramienta útil para el usuario final del servicio de energía eléctrica. En este sentido, el interés es desarrollar un modelo que permita realizar un monitoreo no intrusivo de una instalación eléctrica, de tal forma que en todo momento se pueda conocer la forma como esta consume energía sin necesidad de realizar una medición directa sobre cada carga que la conforma. El modelo propuesto involucra el uso de dos tipos de redes neuronales artificiales, las cuales son desarrolladas empleando como datos de entrada varias combinaciones de parámetros eléctricos. Los diferentes casos realizados son evaluados con el fin de establecer los parámetros que generan un mejor desempeño del modelo. Las pruebas realizadas al modelo propuesto muestran que es posible establecer satisfactoriamente el estado de operación de las cargas que conforman una instalación, de tal forma que su consumo de energía eléctrica pueda ser caracterizado.