Análisis de la calidad del aire en la Universidad del Norte utilizando IoT

Abstract

Conocer la calidad del aire es importante dado que en las últimas décadas se ha visto cómo esta ha empeorado considerablemente afectando la calidad de vida de muchas personas que viven en ciudades industrializadas, lo que hace necesario realizar un análisis del mismo que sea comprensible para el público adulto y proponer así medidas correctivas que permitan mejorar la calidad del aire que respiramos. Por lo tanto, se propone el uso del internet de las cosas (IoT) para así conocer, en una menor escala, la calidad del aire en la universidad del Norte, e incorporar tecnologías que permitan medir de manera constante y continua los gases en el aire para modelar y analizar los resultados obtenidos, que luego pueden ser aplicadas a una mayor escala. Para el desarrollo del sistema del monitoreo del aire se utilizaron sensores Libelium que fueron ubicados en distintos puntos estratégicos de la universidad, y se recolectaron los datos de distintos días para las zonas escogidas, posteriormente se realizó un proceso de limpieza de datos para finalmente tener un análisis de datos realizado con Python y desplegarlo a una página web con Streamlit, que ahora puede ser accesible por toda la comunidad universitaria, este contiene gráficas interactivas y explicaciones de cada una de ellas para ser comprendidas por el público adulto. Tras el análisis realizado se logra concluir que la Universidad del Norte es un espacio que cuenta con buena calidad del aire en las zonas estudiadas, por lo que no es necesario proponer medidas correctivas al respecto. Ocurren pequeñas variaciones en la calidad del aire debido al mayor tránsito de personas y/o vehículos, sin embargo los resultados siguen estando en un rango bueno.

Knowing the air quality is important given that in recent decades it has been seen how it has worsened considerably, affecting the quality of life of many people who live in industrialized cities, which makes it necessary to carry out an analysis of it that is understandable to the adult public and thus to propose corrective measures to improve the quality of the air we breathe. Therefore, the use of the Internet of Things (IoT) is proposed to know, on a smaller scale, the quality of the air in the Universidad del Norte, and incorporate technologies that allow measuring constantly and continuously the gases in the air to model and analyze the results obtained, which can then be applied on a larger scale. For the development of the air monitoring system, we used Libelium sensors, that were located in different strategic points of the university, and data was collected from different days for the chosen areas, later a data cleaning process was carried out to finally have a data analysis made with Python and deployed with Streamlit, which can now be accessible by the entire university community, it contains interactive graphs and explanations of each one of them to be understood by the adult public. After the analysis carried out, it is possible to conclude that the Universidad del Norte is a space that has good air quality in the areas studied, so it is not necessary to propose corrective measures in this regard. Small variations in air quality occur due to increased traffic of people and/or vehicles, however, the results are still in a good range.