Aplicación de algoritmos de visión por ordenador (Redes Neuronales Convolucionales) para la segmentación celular en imágenes de microscopía enfocado en células neuronales
Application of computer vision algorithms (Convolutional Neural Networks) for cell segmentation in microscopy images focused on neuronal cells
Autor
Fuentes Acosta, Martín Elías
Primo Barrios, Carlos Alberto
Ricardo Ariza, Juan Pablo
Fecha
2022-12-01Resumen
Este proyecto se enfoca en el desarrollo de una
herramienta para la segmentación celular en imágenes de
microscopía, permitiendo a los investigadores, científicos y
profesionales del área de la salud simplificar y acelerar el
proceso de investigación para el desarrollo de fármacos y
tratamientos contra los trastornos neurodegenerativos. Se
utilizarán redes neuronales convolucionales (CNNs) para
reconocer de una forma muy precisa los patrones no uniformes
en imágenes que no son fáciles de identificar, como lo son las
células neuronales en imágenes de microscopía;
específicamente, la solución a este problema de segmentación
celular se fundamentará en la red neuronal convolucional UNET, la cual se basa en la segmentación de imágenes mediante
el uso de CNNs. Se pretende lograr segmentar de manera
automatizada células neuronales, y dado que la segmentación de
este tipo de célula presenta una oportunidad de mejora y gran
impacto, se espera que esta solución simplifique y acelere el
progreso en las disciplinas de la ciencia de la vida y
bioprocesamiento, así como para mejorar el estado del arte en
este aspecto de la investigación. — This project focuses on the development of a tool
for cell segmentation in microscopy images, allowing
researchers, scientists and health professionals to simplify and
accelerate the research process for the development of drugs
and treatments against neurodegenerative disorders.
Convolutional neural networks (CNNs) will be used to
accurately recognize non-uniform patterns in images that are
not easy to identify, such as neuronal cells in microscopy images;
specifically, the solution to this cell segmentation problem will
be based on the U-NET convolutional neural network, which is
based on image segmentation through the use of CNNs. It is
intended to achieve automated segmentation of neuronal cells,
and since the segmentation of this type of cell presents an
opportunity for improvement and great impact, it is expected
that this solution will simplify and accelerate progress in the
disciplines of life science and bioprocessing, as well as to
improve the state of the art in this aspect of research.