• Login
    Ver ítem 
    •   DSpace Principal
    • División Ingenierías
    • Departamento de Ingeniería de Sistemas
    • Proyectos finales Pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación
    • Ver ítem
    •   DSpace Principal
    • División Ingenierías
    • Departamento de Ingeniería de Sistemas
    • Proyectos finales Pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación
    • Ver ítem
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Aplicación de algoritmos de visión por ordenador (Redes Neuronales Convolucionales) para la segmentación celular en imágenes de microscopía enfocado en células neuronales

    Application of computer vision algorithms (Convolutional Neural Networks) for cell segmentation in microscopy images focused on neuronal cells

    • Exportar citas
      • Exportar a Refworks
      • Exportar a Ris
      • Exportar a Endnote
      • Exportar a Mendeley
    URI
    http://hdl.handle.net/10584/11231
    Registro completo
    Mostrar el registro completo del ítem
    Autor
    Fuentes Acosta, Martín Elías
    Primo Barrios, Carlos Alberto
    Ricardo Ariza, Juan Pablo
    Fecha
    2022-12-01
    Resumen
    Este proyecto se enfoca en el desarrollo de una herramienta para la segmentación celular en imágenes de microscopía, permitiendo a los investigadores, científicos y profesionales del área de la salud simplificar y acelerar el proceso de investigación para el desarrollo de fármacos y tratamientos contra los trastornos neurodegenerativos. Se utilizarán redes neuronales convolucionales (CNNs) para reconocer de una forma muy precisa los patrones no uniformes en imágenes que no son fáciles de identificar, como lo son las células neuronales en imágenes de microscopía; específicamente, la solución a este problema de segmentación celular se fundamentará en la red neuronal convolucional UNET, la cual se basa en la segmentación de imágenes mediante el uso de CNNs. Se pretende lograr segmentar de manera automatizada células neuronales, y dado que la segmentación de este tipo de célula presenta una oportunidad de mejora y gran impacto, se espera que esta solución simplifique y acelere el progreso en las disciplinas de la ciencia de la vida y bioprocesamiento, así como para mejorar el estado del arte en este aspecto de la investigación.
     
    — This project focuses on the development of a tool for cell segmentation in microscopy images, allowing researchers, scientists and health professionals to simplify and accelerate the research process for the development of drugs and treatments against neurodegenerative disorders. Convolutional neural networks (CNNs) will be used to accurately recognize non-uniform patterns in images that are not easy to identify, such as neuronal cells in microscopy images; specifically, the solution to this cell segmentation problem will be based on the U-NET convolutional neural network, which is based on image segmentation through the use of CNNs. It is intended to achieve automated segmentation of neuronal cells, and since the segmentation of this type of cell presents an opportunity for improvement and great impact, it is expected that this solution will simplify and accelerate progress in the disciplines of life science and bioprocessing, as well as to improve the state of the art in this aspect of research.
     
    Colecciones a las que pertenece
    • Proyectos finales Pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación [163]
    Informe principal del proyecto de grado (672.6Kb)Visualizar
    -
    Células neuronales sin segmentar (219.1Kb)
    Células neuronales segmentadas por el modelo (10.47Kb)

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contacto | Sugerencias
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Listar

    Todo DSpaceComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMaterias

    Mi cuenta

    AccederRegistro

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contacto | Sugerencias
    Theme by 
    Atmire NV