Diseño e implementación de una herramienta basada en datos para la gestión de inventarios en ELLEHEME S.A.S.

Abstract

El siguiente proyecto se centra en el diseño e implementación de un sistema de gestión de inventarios para ELLEHEME S.A.S., una empresa dedicada a la comercialización de productos de belleza y cuidado personal. La ausencia de un sistema eficiente basado en datos ha generado problemas como frecuentes rupturas de stock y acumulación de productos de baja rotación, afectando negativamente la competitividad y la fidelidad del cliente. El enfoque principal del proyecto incluye la aplicación de las clasificaciones ABC y XYZ para priorizar los productos que tienen mayor impacto en el crecimiento de la empresa, considerando su valor económico y la volatilidad de su demanda. Además, se emplearon modelos de pronóstico avanzados para anticipar las necesidades de inventario con mayor precisión. Este enfoque permitió la implementación de un sistema de revisión periódica, que planifica la reposición de productos trimestralmente y calcula tanto los niveles óptimos de inventario como las cantidades ideales de pedido, ajustándose a las fluctuaciones de la demanda. También se desarrollaron herramientas para monitorear el stock en tiempo real e indicadores clave de desempeño (KPIs) para medir la efectividad del sistema, como el promedio de rupturas de stock y las variaciones en las ventas. Entre los resultados esperados se encuentran una mejora significativa en la disponibilidad de productos, un incremento en las ventas y un fortalecimiento de la competitividad de ELLEHEME S.A.S. en el mercado.

This project focuses on the design and implementation of an inventory management system for ELLEHEME S.A.S., a company specializing in the commercialization of beauty and personal care products. The lack of an efficient, data-driven system has led to issues such as frequent stockouts and the accumulation of low-turnover products, negatively impacting competitiveness and customer loyalty. The main focus of the project includes the application of ABC and XYZ classifications to prioritize products with the greatest impact on the company’s growth, based on their economic value and demand variability. Additionally, advanced forecasting models were employed to more accurately predict inventory needs. This approach enabled the implementation of a periodic review system, planning product replenishment on a quarterly basis and calculating both optimal inventory levels and ideal order quantities, adapting to demand fluctuations. The project also developed tools for real-time stock monitoring and key performance indicators (KPIs) to measure the system's effectiveness, such as the average number of stockouts and sales variations. Expected results include a significant improvement in product availability, increased sales, and enhanced competitiveness for ELLEHEME S.A.S. in the market.