Diseño de un modelo de optimización para la reducción de costos laborales

Abstract

La gestión de horas extras es un desafío crítico para empresas como Recursos Express S.A.S., dedicada a la provisión de personal para diversos sectores. Factores como la alta demanda laboral, los cambios normativos y sus efectos en los costos operativos incrementan la complejidad de esta gestión. La implementación de la Ley 2101 de 2021 en Colombia, que reduce progresivamente la jornada laboral ordinaria, ha intensificado la necesidad de recurrir a jornadas extendidas, lo que ha generado un aumento significativo en los costos de nómina. Además, este cambio ha expuesto a la empresa a riesgos legales y reputacionales por posibles incumplimientos normativos. Este trabajo tiene como objetivo desarrollar un modelo de optimización basado en programación lineal para minimizar los costos operativos asociados con las horas extras, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de la normativa y mejorando las condiciones laborales. La metodología utilizada incluyó la recopilación y análisis de datos actuales sobre horas extras, una revisión de la literatura existente, el diseño de un modelo matemático y su validación con datos reales de la organización. Los resultados obtenidos permitieron reducir significativamente la dependencia de las horas extras, mejorando la sostenibilidad financiera de la empresa y el bienestar de los empleados al disminuir su carga laboral. Las recomendaciones prácticas derivadas de este trabajo están orientadas a la optimización de la gestión de recursos humanos, equilibrando la eficiencia operativa, el cumplimiento normativo y la creación de un entorno laboral más sostenible y competitivo.

Overtime management is a critical challenge for companies like Recursos Express S.A.S., which provides staffing services across various sectors. Factors such as high labor demand, regulatory changes, and their impact on operational costs increase the complexity of this management. The implementation of Law 2101 of 2021 in Colombia, which progressively reduces the regular workday, has intensified the need for extended work hours, resulting in a significant increase in payroll costs. Additionally, this change has exposed the company to legal and reputational risks due to potential regulatory non-compliance. The objective of this project is to develop an optimization model based on linear programming to minimize the operational costs associated with overtime, while ensuring regulatory compliance and improving working conditions. The methodology used included collecting and analyzing current overtime data, reviewing existing literature, designing a mathematical model, and validating it with real organizational data. The results obtained allowed for a significant reduction in overtime dependency, improving the company’s financial sustainability and employee well-being by reducing their workload. The practical recommendations derived from this work are aimed at optimizing human resources management, balancing operational efficiency, regulatory compliance, and creating a more sustainable and competitive work environment.