Determinación de la capacidad y evaluación financiera de una Planta de Triturado, para abastecer de Gravas y Arena a una Planta de Concreto
Autor
Meza Vergara, Jorge
Pulido Henao, Jorge
Fecha
2019Resumen
El siguiente trabajo de investigación está dividido en (4) cuatro capítulos, en los cuales se diseñó y optimizó un modelo matemático para la determinación de la capacidad instalada de una planta de triturado, por medio de la programación no lineal, logrando los menores costos y las mayores cantidades de tres de las materias primas principales (Gravas ¾, gravas 3/8, y arena gruesa), que mayor dependencia tienen de proveedores externos y mayor requerimiento tienen de la planta de concreto. En el Capítulo 1, se planteó el problema a estudiar y los diferentes objetivos que se alcanzaron para lograr un eficiente modelo de optimización. En el Capítulo 2, se describieron los aspectos conceptuales, teóricos y legales asociados a la gestión minera, materiales de construcción, investigación operativa, programación no lineal, diseño y elementos de los modelos de optimización matemáticos, los posibles resultados y métodos de resolución. En el Capítulo 3, se estructuró y solucionó el modelo de optimización, primero se realizó la caracterización del proceso de trituración que permitió un mayor conocimiento y proyección de los elementos, recursos, maquinarias, características, entre otros requerimientos para su eficiente educación, para después con esta información, desarrollar las variables, construir las restricciones y la función objetivo con base a las cantidades proyectadas y los costos establecidos, después se continuó con la resolución por medio de la utilización del método de GRN Nonlinear, análisis de sus resultados y por último el análisis de beneficio financiero, que permitieron establecer la viabilidad de implementación. En Capitulo 4, se exponen las conclusiones obtenidas de los análisis de los resultados y las recomendaciones para investigaciones sucesivas y profesionales que desconozcan estos métodos.
Colecciones a las que pertenece
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