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dc.contributor.advisorPalacio Salgar, Katherine
dc.contributor.authorMeza Vergara, Jorge
dc.contributor.authorPulido Henao, Jorge
dc.date.accessioned2020-11-25T21:12:59Z
dc.date.available2020-11-25T21:12:59Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/9263
dc.description.abstractEl siguiente trabajo de investigación está dividido en (4) cuatro capítulos, en los cuales se diseñó y optimizó un modelo matemático para la determinación de la capacidad instalada de una planta de triturado, por medio de la programación no lineal, logrando los menores costos y las mayores cantidades de tres de las materias primas principales (Gravas ¾, gravas 3/8, y arena gruesa), que mayor dependencia tienen de proveedores externos y mayor requerimiento tienen de la planta de concreto. En el Capítulo 1, se planteó el problema a estudiar y los diferentes objetivos que se alcanzaron para lograr un eficiente modelo de optimización. En el Capítulo 2, se describieron los aspectos conceptuales, teóricos y legales asociados a la gestión minera, materiales de construcción, investigación operativa, programación no lineal, diseño y elementos de los modelos de optimización matemáticos, los posibles resultados y métodos de resolución. En el Capítulo 3, se estructuró y solucionó el modelo de optimización, primero se realizó la caracterización del proceso de trituración que permitió un mayor conocimiento y proyección de los elementos, recursos, maquinarias, características, entre otros requerimientos para su eficiente educación, para después con esta información, desarrollar las variables, construir las restricciones y la función objetivo con base a las cantidades proyectadas y los costos establecidos, después se continuó con la resolución por medio de la utilización del método de GRN Nonlinear, análisis de sus resultados y por último el análisis de beneficio financiero, que permitieron establecer la viabilidad de implementación. En Capitulo 4, se exponen las conclusiones obtenidas de los análisis de los resultados y las recomendaciones para investigaciones sucesivas y profesionales que desconozcan estos métodos.
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent102 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad del Nortees_ES
dc.titleDeterminación de la capacidad y evaluación financiera de una Planta de Triturado, para abastecer de Gravas y Arena a una Planta de Concretoes_ES
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaes_ES
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Administrativaes_ES
dc.publisher.departmentDepartamento de ingeniería industriales_ES
dc.description.degreelevelMaestríaes_ES
dc.publisher.placeBarranquillaes_ES
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.contentTextes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/updatedVersiones_ES
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaes_ES
dc.description.degreenameMagister en Ingeniería Administrativaes_ES
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_ES
dcterms.audience.educationalcontextPúblico generales_ES
dc.subject.lembProgramación no-lineal.
dc.subject.lembOptimización matemática
dc.subject.lembFinanzas
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestríaes_ES
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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