Desarrollo de una aplicación de monitoreo estadístico de consumos de energía eléctrica para locales comerciales con o sin sistema fotovoltaico

Abstract

En Colombia las facturas de energía eléctrica han venido incrementándose considerablemente en los últimos años, por lo que se quiere buscar mecanismos que mejoren la eficiencia del consumo. En este caso, se busca la implementación de una aplicación de monitoreo estadístico en tiempo real de los consumos de energía eléctrica, para que se puedan tomar acciones inmediatas que reduzcan el valor mensual de la facturación eléctrica. La metodología empleada consistió en recolectar la data inicial, verificar la distribución de probabilidad de los datos ajustándola a la normal en caso de requerirse, construir gráficos de control estadístico, validación del modelo y calcular la efectividad de la herramienta. La herramienta se automatizó a través de una aplicación para celular hecha en JavaScript. La comparación de los resultados automatizados con los resultados manuales, arrojó un margen de error del 2% aproximadamente. En conclusión, la implementación de una herramienta para el monitoreo estadístico continuo con la capacidad de alertar al cliente es útil y genera ahorros significativos para quien la utilice de manera correcta.

In Colombia, electricity bills have been increasing considerably in recent years, which is why we want to look for mechanisms that improve consumption efficiency. In this case, the implementation of a real-time statistical monitoring application of electricity consumption is sought, so that immediate actions can be taken to reduce the monthly value of electricity billing. The methodology used consisted of collecting the initial data, verifying the probability distribution of the data, adjusting it to normal if required, constructing statistical control charts, validating the model, and calculating the effectiveness of the tool. The tool was automated through a mobile application made in JavaScript. Comparison of automated results with manual results yielded a margin of error of approximately 2%. In conclusion, the implementation of a tool for continuous statistical monitoring with the ability to alert the customer is useful and generates significant savings for those who use it correctly.