• Login
    Ver ítem 
    •   DSpace Principal
    • División Ingenierías
    • Departamento de Ingeniería de Sistemas
    • Proyectos finales Pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación
    • Ver ítem
    •   DSpace Principal
    • División Ingenierías
    • Departamento de Ingeniería de Sistemas
    • Proyectos finales Pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación
    • Ver ítem
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Detección de comunicaciones maliciosas a través de Machine Learning y Deep learning

    Detection of malicious communications through Machine Learning and Deep learning

    • Exportar citas
      • Exportar a Refworks
      • Exportar a Ris
      • Exportar a Endnote
      • Exportar a Mendeley
    URI
    http://hdl.handle.net/10584/9883
    Registro completo
    Mostrar el registro completo del ítem
    Autor
    Ortiz Montes, Juan José
    Hurtado Vásquez, José Manuel
    Benavides Castro, Jorge Mario
    Fecha
    2021-11-30
    Resumen
    En la​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ actualidad el uso de sistemas y dispositivos informáticos se han vuelto parte de la rutina de la mayoría de personas, consecuentemente parte de la información que manejamos suele hallarse en estos dispositivos pero estos se en encuentran a merced de ser infectados por un malware, que es un programa maliciosos que realiza acciones dañinas al sistema o al usuario, entre los tipos de malware que son se hallar el crypto-ransom que encripta los archivos del usuario, borra la información y luego pide dinero por la información extraída. En este proyecto se busca detectar este tipo de conexiones maliciosas a través del machine learning y deep learning​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​.
     
    Currently the use of computer systems and devices have become part of the routine of most people, consequently part of the information we handle is usually found in these devices but these are at the mercy of being infected by malware, which is a malicious program that performs harmful actions to the system or the user, among the types of malware are the crypto-ranso​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​m that encrypts user files, deletes the information and then asks for money for the extracted information.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ This project seeks to detect this type of malicious connections through machine learning and deep learning.
     
    Colecciones a las que pertenece
    • Proyectos finales Pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación [215]
    Articulo principal (1.546Mb)Visualizar
    -
    Articulo principal (1.761Mb)

    Ítems relacionados

    Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.

    • Design and prototype application to visualize the most common patterns of domestic violence cases in Colombia with classification models using Naive Bayes. 

      Mercado Consuegra, Nino; Lugo Ramírez, Abraham; Ramírez Gómez, Kebin (Barranquilla, Universidad del Norte, 2020, 2020-11-29)
    • Diseño e implementación de aplicación móvil para traducción de lenguaje de señas utilizando técnicas de machine learning 

      Davidson, Andrew Jake; Maldonado, Yeison Rafael; Ciceri, Frank Anthony (Barranquilla, Universidad del Norte, 2021, 2021-11-30)
    • Clasificación de residuos sólidos por medio del reconocimiento de imágenes 

      Hoyos Meza, Yony Yeseth; Mendivil Torres, Gabriel Eli; Mendoza Berdugo, Julio Cesar (Barranquilla, Universidad del Norte, 2023, 2023-06-02)

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contacto | Sugerencias
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Listar

    Todo DSpaceComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMaterias

    Mi cuenta

    AccederRegistro

    DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
    Contacto | Sugerencias
    Theme by 
    Atmire NV