Detección de comunicaciones maliciosas a través de Machine Learning y Deep learning
Detection of malicious communications through Machine Learning and Deep learning
Autor
Ortiz Montes, Juan José
Hurtado Vásquez, José Manuel
Benavides Castro, Jorge Mario
Fecha
2021-11-30Resumen
En la actualidad el uso de sistemas y dispositivos informáticos se han vuelto parte de la rutina de la mayoría de personas, consecuentemente parte de la información que manejamos suele hallarse en estos dispositivos pero estos se en encuentran a merced de ser infectados por un malware, que es un programa maliciosos que realiza acciones dañinas al sistema o al usuario, entre los tipos de malware que son se hallar el crypto-ransom que encripta los archivos del usuario, borra la información y luego pide dinero por la información extraída. En este proyecto se busca detectar este tipo de conexiones maliciosas a través del machine learning y deep learning. Currently the use of computer systems and devices have become part of the routine of most people, consequently part of the information we handle is usually found in these devices but these are at the mercy of being infected by malware, which is a malicious program that performs harmful actions to the system or the user, among the types of malware are the crypto-ransom that encrypts user files, deletes the information and then asks for money for the extracted information. This project seeks to detect this type of malicious connections through machine learning and deep learning.
Colecciones a las que pertenece
Ítems relacionados
Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.
-
Social affective factors in online learning environments to learn English
Austin Pérez, Etel Samira (Universidad del NorteMaestría en la Enseñanza del InglésInstituto de Idiomas, 2018) -
Learning to learn in a Work Competences Model/ Aprender a aprender en un modelo de competencias laborales
José Fernando Bermudez Bedoya; Instructor Sena Regional Caldas; Ligia Inés García Castro; Docente investigadora Centro de Estudios Avanzados (CINDE - Universidad de Manizales); Ramiro Rivera Gonzalez; Instructor Sena Regional Caldas; Myriam Aristizábal Montes; Independiente (Fundación Universidad del Norte, 2017-05-25) -
Diseño de herramienta computacional basada en machine learning para la detección de desviaciones de consumo
Ahumada Sierra, Loui Alejandro (Barranquilla, Universidad del Norte, 2018, 2018-05-20)