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dc.contributor.advisorAmaya Mier, René Alejandro
dc.contributor.authorCastellano de la Cruz, Nicolás Alberto
dc.contributor.authorGamarra Vengoechea, Andrés Mauricio
dc.contributor.authorGarcía Luenga, Jessica Tatiana
dc.date.accessioned2022-08-17T21:07:31Z
dc.date.available2022-08-17T21:07:31Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10584/10931
dc.description.abstractEl presente proyecto pretende determinar una forma costo–eficiente para llevar a cabo una coalición bajo esquemas colaborativos de reaprovisionamiento conjunto mediante un modelo de simulación del software Arena que emule las características de estas cadenas de suministro (CJRP) (Otero, Amaya, & Yie-Pinedo, 2017)1, de modo que las empresas en ésta se puedan coordinar y tomar decisiones de forma conjunta. Los supuestos considerados en este modelo son: lead times mayores que cero, limitaciones de capacidad y demanda estocástica. Para la elaboración del proyecto se consideraron parámetros de entrada simulados. Para ello se utilizó un modelo de simulación que recreara su operación y permitiera desarrollar una política de inventario costo eficiente para aprovechar las economías de escala. Se emuló una cadena de suministro que contara con los eslabones Proveedores, Operador Logístico (3PL), Centro de Distribución (CD) y Puntos de Venta (PV). Además, se diseñaron 2 propuestas: una donde la estrategia colaborativa fuera ejecutada por los puntos de venta; una segunda propuesta en donde el 3PL sea el ejecutor de la estrategia. Las variables de decisión fueron el costo total y el nivel de servicio. Para obtener los parámetros iniciales, se corrió el algoritmo de Otero y Amaya S-CJRP, dando como resultado el tiempo de reaprovisionamiento (T) y el número de periodos (K). Se demostró que, al momento de incrementar el número de jugadores participantes en la coalición, disminuyen los costos y aumenta el nivel de servicio bajo los esquemas planteados. Si disminuye el periodo de revisión(T), también disminuye el nivel de inventario máximo(s) debido que al realizar mayor número de pedidos en el año el periodo de riesgo(Lt+T) disminuye.
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent68 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad del Nortees_ES
dc.titleSimulación de un modelo Costo-Eficiente de reabastecimiento conjunto inventario (CJRP)es_ES
dc.typeTrabajo de grado - Pregradoes_ES
dc.publisher.programIngeniería Industriales_ES
dc.publisher.departmentDepartamento de ingeniería industriales_ES
dc.description.degreelevelPregradoes_ES
dc.publisher.placeBarranquilla, Colombiaes_ES
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46eces_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.contentTextes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/updatedVersiones_ES
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaes_ES
dc.description.degreenameIngeniero Industriales_ES
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_ES
dcterms.audience.educationalcontextEstudianteses_ES
dc.subject.lembControl de inventarios
dc.subject.lembLogística en los negocios
dc.subject.lembAdministración de la producción
dcterms.audience.professionaldevelopmentPregradoes_ES
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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