Inferencia de parámetros y selección de modelos para caracterización del comportamiento cíclico de suelos

Abstract

El trabajo propone una metodología Bayesiana para la calibración de parámetros de modelos esfuerzo-deformación para la caracterización del comportamiento cíclico de suelos. Dicha metodología ofrece una cuantificación de la incertidumbre de los parámetros asociada al proceso de calibración, a la vez que permite comparar de manera objetiva el desempeño de los modelos. La metodología permite estimar los valores óptimos de los parámetros y seleccionar el modelo más adecuado para construir las curvas del módulo de reducción de cortante de los suelos analizados. Se realizaron ensayos triaxiales cíclicos en dos suelos arcillosos de diferentes ubicaciones en la ciudad de Barranquilla, a partir de los cuales se obtuvieron datos para la calibración de tres modelos de curvas de degradación del módulo cortante. Estos modelos se compararon utilizando un enfoque estadístico basado en el “factor de Bayes”. Adicionalmente, se empleó el enfoque Bayesiano para determinar la incertidumbre asociada a los parámetros calculados durante la calibración de los modelos evaluados.