Rediseño de procesos: mejorando la eficiencia en la gestión de pedidos y stock de una cadena de restaurantes
Process redesign: improving ordering and stock management efficiency in a restaurant chain
Autor
Díaz Berdugo, Andrea Carolina
Fernández Rada, Manuel Alejandro
Fecha
2024-11-29Resumen
En el contexto del incremento de restaurantes en Barranquilla, Inversiones GoFer, con sus cinco restaurantes y una bodega común, enfrenta una situación crítica donde no puede permitirse perder clientes. Frecuentemente se realizan pedidos de emergencia o no programados, generando costos adicionales por el uso de envíos en moto. Esto evidencia una gestión ineficiente de pedidos para satisfacer adecuadamente a los comensales.
Se han propuesto soluciones clave: implementar un sistema de pronósticos en un restaurante como prueba piloto, con miras a su adopción en todos los puntos; reestructurar el cálculo del stock de seguridad; y establecer un sistema eficiente de comunicación entre los administradores y la bodega.
La ausencia de herramientas de ingeniería ha generado incertidumbre en los pedidos semanales a la bodega y diarios en los puntos de venta. La implementación de pronósticos es esencial para ejecutar pedidos precisos, garantizando una gestión efectiva. Este proyecto busca analizar la demanda, diseñar un sistema de pronósticos que minimice errores y mejore la toma de decisiones.
Un cálculo adecuado del stock de seguridad permitirá definir las cantidades necesarias desde la bodega, reduciendo pérdidas de clientes por falta de productos preferidos y mejorando la competitividad. Con un análisis de datos en “Chula’s Alegra”, se optimizarán los pedidos y se incrementará la rentabilidad. Este proyecto representa una oportunidad significativa para mantener la competitividad, satisfacer a los clientes y asegurar un crecimiento sostenible en las operaciones de Inversiones GoFer. Amid the growth of restaurants in Barranquilla, Inversiones GoFer, with its five restaurants and a shared warehouse, faces a critical situation where losing customers is not an option. Emergency or unplanned orders frequently occur, incurring additional costs due to motorcycle deliveries. This highlights inefficient order management to meet customer demands.
Key proposals include implementing a forecasting system in one restaurant as a pilot test for future adoption across all locations, restructuring safety stock calculations, and establishing an efficient communication system between managers and the warehouse.
The lack of engineering tools has created uncertainty in weekly warehouse orders and daily requests at points of sale. Implementing forecasts is essential for precise order execution and effective management. This project aims to analyze demand, design a forecasting system to minimize errors, and improve decision-making.
Proper safety stock calculations will clarify quantities needed from the warehouse, reducing customer loss due to unavailable preferred products and enhancing competitiveness. By analyzing data at “Chula’s Alegra,” orders can be optimized, and profitability increased. This project presents a significant opportunity to maintain competitiveness, meet customer needs, and ensure sustainable growth in Inversiones GoFer’s operations.